open standaard toont of content met AI is gemaakt
Het Centre for Digital Scholarship (CDS) van de Universiteit Leiden, Liccium, en de GO FAIR Foundation. ontwikkelen FAIA (Fair AI Attribution Framework): een open standaard die laat zien hoe en in welke mate AI een rol speelde bij de productie van specifieke digitale content.
In een tijd waarin AI-modellen teksten, beelden en andere media genereren, is het essentieel dat gebruikers, onderzoekers en het publiek kunnen achterhalen of en hoe AI betrokken was bij de totstandkoming van content.
Dat is niet alleen belangrijk voor vertrouwen en geloofwaardigheid, maar ook om te voldoen aan regelgeving zoals de Europese AI Act.
Binnen dit project werken drie partijen samen: het Centre for Digital Scholarship (CDS) van de Universiteit Leiden, Liccium, en de GO FAIR Foundation.
De samenwerkingspartners ontwikkelen binnen het FAIA-project een gestructureerd vocabulaire voor AI-attributie dat is gebaseerd op bestaande standaarden zoals het IPTC Digital Source Type.
Hiermee kunnen uitgevers, platforms en auteurs duidelijk aangeven of content handmatig, met AI-ondersteuning of volledig met AI is gemaakt.
FAIA wordt geïntegreerd in de software van Liccium.
Het resultaat is een machine-leesbaar en controleerbaar raamwerk dat AI-transparantie mogelijk maakt in academische publicaties, journalistiek en andere media.
Op deze manier draagt FAIA bij aan een sterker internet waar publieke waarden zoals traceerbaarheid, transparantie en controleerbaarheid worden gewaarborgd.
SIDN fonds ondersteunt dit project na een oproep om voorstellen in te dienen die zich richten op ‘Responsible AI in de praktijk'. We waren voor deze themacall op zoek naar vernieuwende onderzoeksprojecten die praktijkoplossingen bieden voor responsible AI.
Samen met Topsector ICT selecteerden we in totaal tien projecten.