Terug naar overzicht

Mens-centrische AI-agent adoptie bij kleinere organisaties

mensgericht AI-agents leren inzetten in de dagelijkse praktijk

Marcel Stalenhoef ontwikkelt een model waarmee kleine organisaties (MKB, non-profit en stichtingen) kunnen leren hoe zij AI op een veilige en mensgerichte manier kunnen toe passen. Veel van deze organisaties missen nu daar nu nog de kennis en praktische handvatten voor.

laptops - marvin-meyer-SYTO3xs06fU-unsplash-1900

Kleinere organisaties (MKB, non-profits, stichtingen, verenigingen) experimenteren massaal met AI (ChatGPT, Claude, Copilot), maar doen dit vaak ad-hoc, zonder duidelijk kader en zonder de mens centraal te stellen. Dit levert risico's op: verlies van controle, privacy-issues, onduidelijke verantwoordelijkheden en wantrouwen bij medewerkers en vrijwilligers.

Het probleem

AI-agents zijn geen toekomstmuziek meer - ze worden vandaag de dag al gebruikt door de grote organisaties, maar blijven kleinere organisaties achter?

  • Er is geen (Nederlands) toegankelijk kader voor een mensgerichte implementatie

  • Grote bedrijven kunnen dure consultants inhuren, kleinere organisaties niet

  • Medewerkers en vrijwilligers voelen zich overrompeld

  • Chatgpt en Copilot zijn heersend, maar zijn er ook goede Europese alternatieven?

  • De mens dreigt uit de loop te raken

Human-in-the-loop

Het team onderzoekt:

  • Huidige gebruik van AI-agents: welke tools, voor welke taken?

  • Uitdagingen en zorgen (praktisch, ethisch, organisatorisch)

  • Behoeften: wat zou helpen bij verantwoorde implementatie?

Daarbij is specifieke aandacht voor zowel vertrouwen en transparantie als governance en verantwoordelijkheden.

Mensgerichte AI-agents inzetten in de dagelijkse praktijk

Via online workshops brengen de organisaties gezamenlijk uitdagingen in kaart. Het team schetst mogelijke oplossingsrichtingen en presenteert een eerste prototype-framework.

Het team wil zo bereiken dat kleine organisaties (MKB, non-profit en stichtingen) concreet leren hoe zij mensgericht AI-agents kunnen inzetten in hun dagelijkse praktijk. AI met Human-in-the-loop is daarbij het uitgangspunt. Het project richt zich op het onderzoeken, ontwikkelen en testen van een praktisch implementatiemodel (“AI-Embedding Stappenplan”) waarmee organisaties zelf kunnen starten.

Dit is een Pioniersproject binnen het programma Sterk Internet. SIDN fonds steunt projecten in de idee-fase, zodat het idee door een sterk team verder uitgewerkt kan worden.