Onderzoek naar het duidelijker en machine-leesbaar beschikbaar maken van publieke broninformatie
Met SilentSyntax onderzoekt Vincent van Es hoe organisaties hun publieke broninformatie duidelijker en machine-leesbaar beschikbaar kunnen maken.
Steeds meer mensen gebruiken AI-zoekmachines, AI Overviews en chatbots om informatie te vinden, producten te vergelijken of beslissingen voor te bereiden. Tegelijk is het web nog grotendeels ontworpen voor menselijke bezoekers: visueel, tekstueel en verspreid over websites, FAQ’s, PDF’s, voorwaarden, productpagina’s en externe bronnen. Voor AI-systemen is daardoor niet altijd duidelijk welke informatie officieel, actueel en betrouwbaar is. Dat kan leiden tot verkeerde samenvattingen, verouderde antwoorden of onjuiste interpretaties.
Met SilentSyntax onderzoekt Vincent van Es hoe organisaties hun publieke broninformatie duidelijker en machine-leesbaar beschikbaar kunnen maken. Hij verkent een open methodiek en bouwt een eerste technische referentie-implementatie voor een aanvullende antwoordlaag: een structuur waarin feiten, antwoorden, bronnen, voorwaarden, eigenaarschap en update-status explicieter worden vastgelegd. Deze laag is bedoeld als experiment om te testen hoe bestaande websites, structured data, AI-crawlers en andere digitale kanalen beter met officiële broninformatie kunnen omgaan.
Binnen het project brengt van Es in kaart waar informatie op bestaande websites dubbelzinnig, verouderd of moeilijk machine-leesbaar is. Daarna ontwerpt hij een eerste SilentSyntax-methodiek en test die met een experimentele AI-feitenhub en exportformaten zoals JSON-LD, markdown en schema-output. Het doel is niet om bestaande websites te vervangen, maar om te onderzoeken hoe een aanvullende bronlaag organisaties kan helpen hun informatie beter controleerbaar, herleidbaar en interpreteerbaar te maken.
Dit project versterkt de internetinfrastructuur door een gestandaardiseerde, machineleesbare ‘truth layer’ te ontwikkelen, waarmee betrouwbare data direct en eenduidig beschikbaar wordt voor AI-systemen. Hiermee wordt de basis van informatie-uitwisseling op het internet robuuster, interoperabeler en minder foutgevoelig.
Dit is een Pioniersproject binnen het programma Sterk Internet. SIDN fonds steunt projecten in de idee-fase, zodat het idee door een sterk team verder uitgewerkt kan worden.