Projecten | SIDN fonds

Project 251026 | Lokaal tekst-naar-spraak-systeem voor publieke instellingen tts_systeem_setup.jpg

Voicebox: een soeverein offline tekst-naar-spraak systeem

Binnen dit project wordt Voicebox door-ontwikkeld: een volledig offline en lokaal systeem, dat tekst omzet in natuurlijke spraak. De gebruiksvriendelijkheid wordt verbeterd, zodat de interface ook makkelijk bruikbaar is voor niet-technische gebruikers zoals leerkrachten of baliemedewerkers.

Lees meer

Factstream AI – Zekerheid in een Nieuw Systeem

Factstream AI is een AI-gestuurde applicatie die betrouwbare, begrijpelijke en toegankelijke informatie biedt over wetten, regels en instanties in Nederland.

Lees meer

De Taalassistent

AI kan veel, maar kan het ook taalvragen beantwoorden? De Taaladviesdienst van Onze Taal gaat het onderzoeken door een taalmodel te trainen op het enorme taalvragenarchief van Onze Taal. Als het lukt om daar betrouwbare taaladviezen mee te genereren, volgt stap 2: het ontwikkelen van een gratis online taaladviseur: de Taalassistent.

Lees meer

Hoe Het Net Werkt

“Hoe Het Net Werkt” is een visualisatie van de werking van het internet. Het stelt het internet voor als een postsysteem: welke stappen zijn er nodig om een pakketje verstuurd te krijgen? Daarbij legt het de protocollen, organisaties en infrastructuur uit, die samen het internet maken.

Lees meer

Explaining Fairness scores of AI-based assurance risk and analytics Responsibly (eFAIR)

Het eFAIR-project onderzoekt hoe Explainable AI (XAI) kan bijdragen aan het transparant en begrijpelijk maken van fairness-maten en fairness-principes voor verschillende gebruikersgroepen.

Lees meer

Wij zijn het web

Wij zijn het web is een constructief-journalistiek project waarin NEMO Kennislink onderzoekt op welke manieren burgers en publieke instellingen afhankelijk zijn van grote (Amerikaanse) techbedrijven en welke oplossingen er zijn om hun autonomie te vergroten.

Lees meer

Verantwoord ontwerp en gebruik van AI-gedreven menstruatie- en vruchtbaarheidstechnologieën (FemTech)

Hoe ontwerp en gebruik je AI-algoritmes op een verantwoorde manier binnen Femtech-producten zoals apps voor het tracken van de menstruatiecyclus en vruchtbaarheid? Dat wordt onderzocht binnen dit project.

Lees meer

Fair AI Attribution (FAIA)

Het Centre for Digital Scholarship (CDS) van de Universiteit Leiden, Liccium, en de GO FAIR Foundation ontwikkelen FAIA (Fair AI Attribution Framework): een open standaard die laat zien hoe en in welke mate AI een rol speelde bij de productie van specifieke digitale content.

Lees meer

Responsible AI for Clinical Decision Support (RACliDeS)

Het ELSA-lab van de Radboud Universiteit onderzoekt met steun van SIDN fonds we wat er nodig is – zowel technisch, juridisch als medisch-ethisch – om er voor te zorgen dat arts en patiënt op een betrouwbare en verantwoordelijke manier gebruik kunnen maken van AI-technologie zonder de grip op hun eigen besluitvorming te verliezen.

Lees meer

Validatiekader betrouwbare LLMs voor publieke informatievoorziening

De Technische Universiteit Eindhoven, voorRecht-rechtspraak, Stichting Algorithm Audit, T&T Data Consultancy en Deloitte Consultative Services ontwikkelen een praktisch validatiekader voor de verantwoorde inzet van Large Language Models (LLMs) in de publieke sector, gebaseerd op een succesvolle pilot van voorRecht-Rechtspraak.

Lees meer

Grensverleggende projecten op het snijvlak van technologie en samenleving

Voicebox: een soeverein offline tekst-naar-spraak systeem

Factstream AI – Zekerheid in een Nieuw Systeem

De Taalassistent

Hoe Het Net Werkt

Explaining Fairness scores of AI-based assurance risk and analytics Responsibly (eFAIR)

Wij zijn het web

Verantwoord ontwerp en gebruik van AI-gedreven menstruatie- en vruchtbaarheidstechnologieën (FemTech)

Fair AI Attribution (FAIA)

Responsible AI for Clinical Decision Support (RACliDeS)

Validatiekader betrouwbare LLMs voor publieke informatievoorziening

Zoeken

Zoeken