Terug naar overzicht

Signal Jam Dashboard

journalistiek en technologisch project dat schadelijke algoritmes, desinformatie en gecoördineerde beïnvloeding in het politieke debat zichtbaar maakt

Signal Jam Dashboard is een journalistiek en technologisch project dat schadelijke algoritmes, desinformatie en gecoördineerde beïnvloeding in het politieke debat zichtbaar maakt. Het project bouwt voort op een werkend prototype dat publieke data uit Nederlandse X-accounts ophaalt, structureert en visualiseert. In de volgende fase wordt het dashboard opgeschaald met data uit onder meer TikTok en Facebook, zodat beter zichtbaar wordt hoe desinformatie zich platform-overstijgend verspreidt.

Ruis

De focus binnen dit project ligt op Russische beïnvloeding van het Nederlandse debat over Oekraïne. Door narratieven, bronnen en verspreiders vroegtijdig te signaleren, wil het team achter Signal Jam Dashboard niet alleen achteraf factchecken, maar juist bijdragen aan pre-bunking: het publiek tijdig weerbaar maken tegen misleidende informatie voordat deze breed doorbreekt.

Desinformatie, bots en algoritmische beïnvloeding herkennen

De inzichten uit het dashboard worden vertaald naar journalistieke artikelen, een podcast, socialmediaformats en een publieksbijeenkomst. Daarnaast wordt het dashboard gebruikt in journalistiek onderwijs, onder meer bij Open Eyes en de VU-minor Journalistiek. Studenten leren hoe zij desinformatie, bots en algoritmische beïnvloeding kunnen herkennen, analyseren en vertalen naar journalistieke producties.

Signal Jam combineert data-analyse, onderzoeksjournalistiek, publiekscommunicatie en onderwijs. Daarmee draagt het project bij aan een sterker internet, een gezonder online debat en grotere digitale weerbaarheid van nieuwsconsumenten, journalisten en studenten.

Van liken naar luisteren

Met de call Van liken naar luisteren waren voor we op zoek naar voorstellen voor projecten die werken aan een beter online debat, door alternatieve sociale media te versterken, schadelijke algoritmes aan te pakken of juist algoritmes te ontwikkelen die mensen online verbinden.